İnsan gözü, fizikçilerin atom-altı parçacıkların çarpışmalarını şimdikinden 400 defa daha hızlı analiz edebilecek bir işlemci geliştirmelerine ilham verdi. Bu süreç sırasında protonlar birbirleriyle ışık hızına yakın bir süratle çarpıştırılıyorlar. Bu güçlü çarpışmaların, maddenin aynası olan anti-maddeyi anlamaları için bilimcilere yardımcı olacak yeni parçacıkları ortaya çıkarması bekleniyor. İşlemcinin algoritması, Cern’deki Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’ndaki (LHC) deneylerde kullanılmak üzere geliştiriliyor. Bunun dışında verimli, hızlı bir şekilde desen tanımanın önemli olduğu her alanda da kullanılabilecek.

İşlemci, gözdeki retinanın desenleri son derece hızlı şekilde tanıyabilme kabiliyetine benzer şekilde çalışıyor. Gözümüzdeki sinir hücreleri, belirli şekil ve yönelimlere, daha beynimiz tam olarak neyin işlendiğinin farkına varmadan önce, otomatik olarak cevap vermek üzere özelleşmişlerdir. Cern fizikçilerinden Diego Tonelli, “yapay retinanın” da benzer şekilde, meydana gelen her bir çarpışmanın yörüngesine ait bir görüntüyü aldığını ve bunu oldukça hızlı bir şekilde analiz ettiğini açıklıyor. Bu görüntüler sonrasında bir bilgisayar üzerinde çalışan ve yüklü parçacığın yolunu ya da izlerini otomatik olarak analiz eden algoritmaya aktarılarak haritalandırılıyorlar.

Büyük Hadron Çarpıştırıcısı deneylerinde saniyede yaklaşık 40 milyon adet çarpışma gerçekleşiyor ve her çarpışma yüzlerce yüklü parçacığın saçılmasıyla sonuçlanıyor. Bunun sonucunda ise işlenmesi gereken inanılmaz miktarda veri elde ediliyor. Şu an mevcut tüm uygulamalardan 400 kez daha hızlı olan bu algoritma sayesinde verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi de mümkün olabilecek.

Büyük Hadron Çarpıştırıcısı, 2013 Şubat ayından bu yana suskun. Ancak yeni fizik için avını 2015 itibariyle tekrar başlatacak.

Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’ndaki çarpışmalar sırasında ortaya çıkan yüklü parçacıların saçılmasıyla yüzlerce iz ortaya çıkıyor.